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|
Olmedo Rodríguez, Álvaro Antonio. Modelos de clasificación con medidas de confianza basados en predictores conformales aplicados a imágenes de fusión nuclear . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control
|
0.95 |
259 |
327 |
|
|
|
Ramírez Pérez, Jesús Manuel. Máquinas de vectores soporte en entornos de supercomputación : aplicación a fusión nuclear . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.92 |
710 |
686 |
|
|
|
Rattá Gutiérrez, Giuseppe A.. Técnicas de minería de datos aplicadas a fusión nuclear : predicción en tiempo real y clasificación . 2010. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.92 |
1498 |
1356 |
|
|
|
Catalán Pérez, Juan Pablo. Análisis nuclear en reactores de fusión por confinamiento magnético: desarrollos computacionales y aplicación a DEMO e ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Departamento de Ingeniería Energética
|
0.92 |
702 |
960 |
|
|
|
Moreno Salinas, Raúl. Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.83 |
763 |
544 |
|
|
|
Pereira González, Augusto. Selección de características para el reconocimiento de patrones con datos de alta dimensionalidad en fusión nuclear . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.83 |
1073 |
1732 |
|
|
|
Palermo, Iole. Diseño nuclear de un reactor de fusión por confinamiento magnético con envoltura regeneradora líquida de doble refrigerante He/LiPb (DCLL) . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Departamento de Ingeniería Energética
|
0.82 |
823 |
3824 |
|
|
|
Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Rattá, G. A., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2022) Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas.
|
0.73 |
40 |
10 |
|
|
|
Martínez Albertos, Pablo, Sauvan, Patrick, Bergman, J., Loughlin, M., Le Tonqueze, Y., Thompson, M. y Juárez, Rafael . (2023) Nuclear scoping analysis of ITER bioshield top lid toward its preliminary design review.
|
0.71 |
57 |
15 |
|
|
|
García Martín, Raquel. Resolution of neutronic challenges for the development of ITER and DEMO-EU magnetic fusion reactors . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
|
0.65 |
907 |
848 |
|
|
|
Pérez Fernández, Lucía. Optimization of stochastic global variance reduction techniques for Monte Carlo neutron transport with applications to the ITER geometry . 2016. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
|
0.63 |
896 |
869 |
|
|
|
Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Hernández, F., Cruz, T., Gadariya, D., Rattá, G.A. y JET Contributors . (2019) A linear equation based on signal increments to predict disruptive behaviours and the time to disruption on JET.
|
0.54 |
31 |
6 |
|
|
|
Murari, A., Lungaroni, M., Peluso, E., Gaudio, P., Vega, J., Dormido Canto, Sebastián, Baruzzo, M., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2018) Adaptive predictors based on probabilistic SVM for real time disruption mitigation on JET.
|
0.54 |
38 |
7 |
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|
Mur Güerri, Ángel Ramiro. Resolución de problemas de detección y clasificación mediante soluciones óptimas no supervisadas . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control
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0.49 |
572 |
688 |
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